Resiliencia a los ciberataques
La encriptación de los datos garantiza la integridad de los datos obtenidos por los sensores y su posterior envío.
Anticipa riesgos en la red eléctrica antes de que se conviertan en incidencias
DATASTRUC es una plataforma de análisis y supervisión en tiempo real para infraestructuras energéticas de media tensión. Combina datos capturados por sensores IoT con información meteorológica para identificar anomalías, anticipar posibles fallos y proporcionar una visión más precisa del estado de la red energética mediante técnicas de inteligencia artificial. El servicio centraliza la visualización de datos, eventos y resultados analíticos, facilitando la operación y el mantenimiento de los activos, así como una toma de decisiones más eficiente basada en datos.
Caractersticas principales
Interoperabilidad y colaboración
Fomenta la colaboración y el intercambio de datos entre las partes interesadas dentro de los Espacios de Datos.
Escalabilidad y flexibilidad
Modelo económico que facilita la implementación de la plataforma e interacción con otros Espacios de Datos.
Funcionalidades
Mantenimiento predictivo y analítica contextual en tiempo real
DATASTRUC combina la captación de datos en tiempo real con algoritmos de inteligencia artificial para identificar patrones de comportamiento y anticipar fallos antes de que se produzcan. La plataforma no solo analiza datos de sensores, sino que los enriquece con información contextual del entorno, permitiendo obtener una visión más completa del estado de los activos. Esto facilita la toma de decisiones basada en datos, reduce el tiempo de inactividad y optimiza los planes de mantenimiento de forma proactiva.
Funciones
Prevención de incendios y sobrecalentamientos
Detección de inundaciones en centros de transformación
Identificación temprana de fallos eléctricos
Detección de intrusiones o accesos no autorizados
Supervisión de fallos de sensorización y conectividad
Sensores
Calidad del aire
Monitorización continua de la calidad del aire en centros de transformación y salas técnicas mediante sensores capaces de medir partículas en suspensión, compuestos volátiles, concentración de CO2 y otros parámetros ambientales. Permite detectar condiciones que puedan afectar al funcionamiento de los equipos, prevenir riesgos para el personal y optimizar la ventilación y el mantenimiento de las instalaciones.
Descargas parciales
Sistema de detección temprana de descargas eléctricas parciales en equipos de media y alta tensión, como transformadores, celdas o cableado. Estas descargas suelen ser indicativas de deterioro del aislamiento eléctrico y pueden provocar fallos críticos si no se corrigen a tiempo. La monitorización continua permite realizar mantenimiento predictivo y reducir interrupciones no planificadas.
Gas
Sensores diseñados para detectar la presencia de gases nocivos, inflamables o peligrosos, como metano, hidrógeno, monóxido de carbono o SF6. Su función es alertar de posibles fugas o acumulaciones que puedan comprometer la seguridad de las personas, el estado de los equipos o el cumplimiento normativo de la instalación.
Humedad
Monitorización de los niveles de humedad relativa en entornos eléctricos e industriales para evitar problemas derivados de condensación, corrosión o degradación de componentes electrónicos. El control de la humedad ayuda a mantener las condiciones óptimas de operación y prolonga la vida útil de los equipos.
Presencia
Sistemas de detección de presencia humana mediante sensores de movimiento, radar o visión artificial para identificar accesos no autorizados en centros de transformación, salas técnicas o zonas restringidas. Contribuye a reforzar la seguridad física de la instalación y permite generar alertas en tiempo real ante intrusiones.
Temperatura
Supervisión continua de temperatura en cuadros eléctricos, transformadores, baterías y otros activos críticos. La detección temprana de incrementos anómalos permite prevenir sobrecalentamientos, minimizar riesgos de avería o incendio y mejorar la eficiencia operativa mediante mantenimiento preventivo.
Cámara térmica
Captura y análisis de imágenes térmicas para identificar puntos calientes, desequilibrios térmicos o anomalías invisibles al ojo humano. Esta tecnología facilita la inspección remota y continua de instalaciones eléctricas e industriales, permitiendo actuar antes de que se produzcan fallos graves o pérdidas de rendimiento.
Ultrasonidos
Detección de anomalías mediante análisis de ultrasonidos generados por fugas, descargas eléctricas, fricción o defectos mecánicos. Los sensores ultrasónicos permiten identificar incidencias de forma temprana incluso en entornos ruidosos, facilitando tareas de mantenimiento predictivo y aumentando la fiabilidad de los equipos.
Nivel de agua
Monitorización del nivel de agua en arquetas, salas subterráneas, centros de transformación o zonas sensibles para detectar inundaciones o filtraciones. El sistema permite generar alertas automáticas y activar protocolos de seguridad antes de que el agua afecte a infraestructuras críticas o provoque daños en los equipos.
Tecnologías
Captación de datos directamente en infraestructuras críticas
DataStruc se apoya en IoT para capturar datos de centros de transformación, capturando datos de temperatura, humedad, presión, caudal, etc.
Plataforma de datos en tiempo real
Procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos operativos. La solución utiliza una plataforma de datos escalable, capaz de gestionar flujos continuos de información, estructurar los datos y ponerlos a disposición de los procesos de análisis y explotación operativa.
Analítica avanzada e inteligencia artificial
Detección temprana de anomalías más allá de umbrales simples. DataStruc incorpora técnicas de analítica avanzada y aprendizaje automático para identificar patrones anómalos, reduciendo falsos positivos y facilitando una respuesta anticipada ante posibles incidencias.
Interoperabilidad y Espacios de Datos
Datos preparados para reutilización segura y colaboración. La arquitectura de DataStruc se diseña siguiendo principios de interoperabilidad, preparando los datos y metadatos para su integración en Espacios de Datos del sector energético, fomentando la reutilización, la colaboración y nuevos servicios basados en datos.
Entidades participantes
El proyecto DATASTRUC es liderado por Technology 2 Client (T2C), que se apoya en distintos socios tecnológicos especializados para el desarrollo de los diferentes componentes del sistema, combinando capacidades en sensorización, validación en entorno real e integración en Espacios de Datos.
La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) participa como entidad experta en análisis avanzado de datos e inteligencia artificial, colaborando en la definición de modelos para la detección de anomalías, interpretación de señales y validación analítica de los resultados.
Masense, que participa en el proyecto como entidad subcontratada por T2C, aporta conocimiento especializado en el ámbito de la sensorización y captación de datos, incluyendo tecnologías IoT, definición de señales y despliegue de sensores en infraestructuras industriales. Su contribución se centra en los aspectos técnicos asociados a la adquisición de datos en campo.
Especialista en las pruebas de laboratorio de los sensores, colaborando en la definición de modelos para la detección de anomalías, interpretación de señales y validación analítica de los resultados.
Esta combinación de capacidades técnicas permite abordar el proyecto desde una perspectiva multidisciplinar, cubriendo de forma coherente los aspectos de captación, procesamiento, análisis y explotación de datos.
Documentación
Código
Repositorio DataStruc
GitHub
Algoritmos
Repositorio DataStruc
GitHub
Modelo económico
Plan de negocio
548 KB
